Rapide Prototyping & AI

Septembre 2024 à Aujourd’hui

Context

Dans un environnement produit en constante évolution, où la rapidité d’exécution et la qualité d’implémentation sont clés, j’ai développé un process de prototypage avancé intégrant l’IA comme levier central.
Ce use case s’inscrit dans une démarche d’auto-formation continue, visant à faire converger design, spécifications et développement autour d’une même source de vérité.

L’objectif est de concevoir des prototypes fidèles au produit final, exploitables aussi bien pour les tests utilisateurs que pour le développement, en s’appuyant sur Figma Make, des best practices de structuration et une documentation directement intégrée au design.

Use case

Pour la création d’une nouvelle fonctionnalité, j’appuie la phase d’idéation sur l’IA via Figma Make et Lovable, en complément d’un benchmark UX classique (notamment Mobbin).
Cette approche me permet d’explorer rapidement plusieurs pistes, d’identifier les meilleurs patterns et de challenger les solutions existantes.

Les maquettes sont ensuite validées, raffinées et intégrées dans un prototype interactif haute fidélité directement dans Figma Make, garantissant une continuité fluide entre idéation, design et expérimentation produit.

Mission en 4 étapes

Mon approche repose sur une méthodologie progressive, un déploiement par étapes, afin de sécuriser chaque évolution produit.

Étape 1

Dsign System First

· maquettes pixel-perfect

· Utilisation exclusive de composants et variables issus du Design System

· Écrans fidèles au produit final

Étape 2

Structuration

· Nommage clair et systématique des layers

· Auto-layout cohérent et scalable

· Connexion à une librairie de composants contextualisée

Étape 3

Spécifications intégrées

· Rédaction des specs composants et fondations via guidelines.md dans Figma Make

· Documentation de l’usage, structure, typographie, couleurs

Étape 3

Relais Design → Dev

· Publication des prototypes pour tests utilisateurs

· Exploitation directe par les équipes de développement via Cursor

· Accélération du delivery

Étape 1 — Maquettes pixel-perfect, Design System first

Début du use case

Benchmark UX

Chaque écran est conçu avec un niveau d’exigence maximal.
Je crée des maquettes pixel-perfect, exclusivement à partir de composants et variables 100 % issus du Design System, soigneusement paramétrés.
Aucun contournement, aucune dette volontaire : le design est une projection directe du produit final.

Étape 2 — Structuration & préparation à l’industrialisation

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Le design est ensuite préparé pour l’exécution, humaine comme assistée par l’IA.
Je structure chaque fichier avec rigueur :

renommage systématique des layers,
auto-layout clair, cohérent et scalable,
connexion à une librairie contextualisée (un contexte produit précis, pas un Design System générique).

Cette étape garantit une lecture fluide du prototype et une exploitation immédiate par les équipes et les outils IA.

Étape 3 — Spécifications intégrées au design

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Je formalise les specs des composants et des fondations directement dans le code via les fichiers guidelines.md de Figma Make.
Chaque composant est documenté de manière exhaustive : usage, structure, typographie, couleurs et règles d’utilisation.

Objectif : créer une source de vérité unique, claire et exploitable, à la fois pour le design, l’IA et le développement.

Étape 4 — IA comme relais Design → Dev

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Les prototypes sont ensuite publiés et activés selon les besoins du produit :

pour des tests utilisateurs en conditions réelles,
ou directement pour le développement, exploités par les équipes via Cursor, à partir du design structuré et des specs intégrées.

Ce process réduit drastiquement les frictions, accélère le passage du design au code et permet une évolution continue du produit, avec un haut niveau d’exigence UX/UI.

Merci pour votre attention

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